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（視覺中國/圖）

2022年11月，在深圳舉辦的第二十四屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上，參展商演示了人工智能翻譯耳機。

“我在這里大膽預(yù)測一下：五年之內(nèi)，95%的翻譯都會失業(yè)。”2023年2月5日，嗶哩嗶哩上的一則名為《勸別人翻譯，上帝會打死你》的視頻，一位自稱做過翻譯的博主做出了這樣的預(yù)測。

讓他如此感慨的，不僅是翻譯行業(yè)競爭激烈、很多從業(yè)者收入低，還有ChatGPT的異軍突起，搶走了不少人的飯碗。這款A(yù)I驅(qū)動的自然語言處理工具，并不是專門為翻譯而設(shè)計的，但它的翻譯能力，讓前述up主評價“你們英文系所有人，包括教授，都不如ChatGPT的指甲那么厲害”。他在視頻中提到，ChatGPT兩秒就完成了翻譯，自己得到了一份將中國法律文本翻譯成英文的工作，不僅沒有語法錯誤，還能按照人類的指令，不斷打磨、修改風(fēng)格。

這段視頻在嗶哩嗶哩上的播放量已經(jīng)超過50萬次，也引發(fā)了翻譯從業(yè)者的討論。幾乎所有受訪的翻譯都認(rèn)為，在某些領(lǐng)域，AI短期內(nèi)仍無法匹敵人工翻譯，部分翻譯只能與人工翻譯相提并論。不過，他們中的大多數(shù)人都堅信，如今的AI讓“機器翻譯即將取代人工翻譯”的傳言更接近現(xiàn)實，主要從事低端、低成本翻譯工作的翻譯人員可能真的會被AI取代。

比人類更好嗎？

ChatGPT、Google Translate、DeepL、搜狗……7臺機器完成了云計算領(lǐng)域40句話的英譯中之后，譯文呈現(xiàn)給了擁有7年中英翻譯經(jīng)驗的自由譯者Scar，她將評判這些譯文究竟哪個更好？

2023年3月13日，Scar接到了程序員客戶的審稿任務(wù)：審閱市面上幾款常見機器翻譯軟件完成的中英翻譯。四篇主文本分別由不同的機器翻譯成5-7份，發(fā)給Scar。客戶希望聽取翻譯行業(yè)的建議，以改進(jìn)機器翻譯。

對于翻譯行業(yè)來說，機器翻譯猶如“幽靈”。接受采訪的多數(shù)譯者告訴南方周末記者，機器取代人類勞動的預(yù)言多年前就開始籠罩在翻譯行業(yè)頭上。斯卡記得幾年前一位親戚問過她：“翻譯行業(yè)現(xiàn)在為什么還存在？”自2022年底ChatGPT發(fā)布以來，其強大的翻譯能力再次將“狼來了”的問題擺在了無數(shù)譯者面前。

到了評測云計算翻譯的時候了，Scar 對比后發(fā)現(xiàn)，七臺機器在處理術(shù)語時，存在著各種各樣的問題，有些句子翻譯起來非常困難，而最近很火的 ChatGPT 也確實漏掉了一些翻譯。

基于多次翻譯，Scar 覺得 ChatGPT 還“不夠成熟”，“它還不能翻譯新興技術(shù)，比如云計算，它在翻譯的時候就跳出了這個領(lǐng)域。另外，在需要人腦參與的領(lǐng)域，機器基本上表現(xiàn)得不太好。比如在市場營銷、產(chǎn)品推廣方面，機器可以把文字翻譯出來，讓你大致明白意思，但如果你想把這份文檔當(dāng)做宣傳文案發(fā)上去，那肯定是不行的。”

二東軒翻譯工作室創(chuàng)始人、中英文翻譯陳萱也有類似的看法。ChatGPT可以處理簡單、機械、重復(fù)的文本翻譯，甚至可以翻譯一些科幻小說。但一旦涉及到文學(xué)翻譯，ChatGPT就捉襟見肘了。今年3月，她請ChatGPT把朋友寫的一句古詩“人靠燈火，擼起袖子謝清光”翻譯成英文。ChatGPT最終翻譯得“不太對”，甚至還編造了一些內(nèi)容：它加了一條注釋：這是李白《靜夜思》中的一句。

在一家互聯(lián)網(wǎng)公司主要從事產(chǎn)品開發(fā)的艾可，已經(jīng)從事兼職中英翻譯三年，自2023年2月起，她在工作中逐漸接觸到ChatGPT，第一次使用后，她覺得ChatGPT確實比以前用過的谷歌翻譯效果更好，但也有明顯的缺陷：其將中文翻譯成英文的能力遠(yuǎn)不如將英文翻譯成中文。在嘗試將一篇新聞文章從中文翻譯成英文后，她發(fā)現(xiàn)“翻譯中基本上每一句話都需要你再翻譯一遍，校對、審閱，然后重新編輯。”

不過，盡管ChatGPT存在諸多問題，仍有一些譯者向南方周末記者坦言，它的翻譯能力還是可圈可點的。專注醫(yī)學(xué)翻譯四年的自由譯者Ivy自認(rèn)在宣傳文案翻譯上并不擅長。有一次，她接到一個任務(wù)，翻譯一款寵物產(chǎn)品宣傳語的英文版。在完成初版翻譯后，她干脆把文案丟給ChatGPT打磨，如果不滿意，就讓AI繼續(xù)打磨，直到拿出最滿意的版本。面對商業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)性極強的術(shù)語翻譯，擁有八年從業(yè)經(jīng)驗的譯者唐俊甚至覺得ChatGPT“比人類要好，因為它的語料庫很強大，詞匯量比人類大很多”。

科技“幻影”

在幾乎所有受訪譯員的回憶中，技術(shù)這個“幽靈”從他們?nèi)胄衅鹁鸵恢卑殡S著他們。

2010年，保加利亞語專業(yè)本科畢業(yè)后，陳宣赴英國攻讀翻譯碩士學(xué)位，在那里，她第一次接觸到Trados等計算機輔助翻譯技術(shù)，她告訴南方周末記者，Trados等軟件可以幫助譯員自動將之前翻譯過的相同單詞和句子進(jìn)行翻譯，從而提高效率。這也是業(yè)界常用的工具。

至于谷歌翻譯這樣的機器翻譯，她接觸得比較早。大學(xué)四年級時，她接了一份將英文說明書翻譯成保加利亞語的工作。當(dāng)時，她覺得“打字好累，有沒有什么東西能把英文說明書翻譯成保加利亞語？”她將說明書輸入谷歌翻譯。很快，谷歌翻譯就給她出了一份譯稿，用詞“還算準(zhǔn)確”。她一句一句修改，就把譯文放進(jìn)了翻譯稿。提交譯文后，她半天就賺了300多元。陳宣覺得這份工作“挺好玩、挺輕松的”。在之后的翻譯工作中，她逐漸開始嘗試使用機器翻譯。在翻譯簡單、重復(fù)、機械、缺乏強烈故事情節(jié)的文本時，她會用谷歌翻譯打個草稿。

相比陳萱，斯卡開始使用機器翻譯的時間要晚得多。2014年，她獲得比較文學(xué)與世界文學(xué)碩士學(xué)位畢業(yè)后，加入了一家翻譯公司。她記得，當(dāng)時公司用的是Trados等工具，但谷歌這種機器翻譯就像“風(fēng)吹草動”一樣網(wǎng)校頭條，“完全不能用”，“根本沒人在乎”。

但很顯然，這幾年這種趨勢愈演愈烈，機器翻譯也在不斷升級。從2017年開始從事自由譯員和筆譯員工作的高大宇記得，自己大約六七年前開始使用谷歌翻譯。最初，谷歌翻譯只擅長翻譯專業(yè)詞匯，一旦翻譯大篇幅文字，其效果就很難讓高大宇滿意。不過，隨著時間的推移，谷歌翻譯逐漸進(jìn)化，后來它的翻譯邏輯越來越準(zhǔn)確從事的英文，其解釋性文章的水平比市面上大部分翻譯器都要高。

高大宇向南方周末記者回憶，她有一個朋友是學(xué)法語的，在了解到谷歌翻譯的功能后，就改變了學(xué)業(yè)方向，去法國讀商科，回國后從事咨詢工作，徹底離開了語言行業(yè)。

風(fēng)波還在繼續(xù)。2018年左右，高大宇接觸到了新一代機器翻譯工具DeepL。她發(fā)現(xiàn)，雖然DeepL在翻譯描述性文本方面依然表現(xiàn)強勁，在文學(xué)性文本的翻譯上表現(xiàn)較弱，但其文本翻譯能力已經(jīng)比谷歌更好。她逐漸開始將DeepL作為工作中的輔助工具。

不僅僅是筆譯，機器翻譯也開始進(jìn)入同聲傳譯等口譯行業(yè)。但在陳宣和高大宇看來從事的英文，其效果并不好。2018年，某知名智能語音、人工智能公司就陷入了同聲傳譯糾紛。一位自稱是同聲傳譯員的網(wǎng)友稱，前述公司在北京某會議會場使用了他和搭檔的翻譯結(jié)果，即向公眾直播的實時同聲傳譯是機器人聲音，但內(nèi)容卻是他和搭檔朗讀的。該公司隨后向南方都市報回應(yīng)稱，當(dāng)時采用的是人機協(xié)作模式，利用語音識別將同聲傳譯結(jié)果轉(zhuǎn)寫并顯示在屏幕上，方便沒有耳機的嘉賓與觀眾實時觀看字幕，翻譯人員和公司之間存在誤解。

但斯卡感受到了行業(yè)的巨大變化。2017年，她加入了一家新的翻譯公司。在一次公司會議上，老板問了她這個問題：“我們每天都在談?wù)摍C器翻譯。我們的解決方案是什么？”

對此，老板表示，機器翻譯出來的東西，經(jīng)過人工修改，就可以達(dá)到100%的效果，“我們比它更優(yōu)秀，所以我們不怕它”。

替換已經(jīng)開始

機器翻譯已經(jīng)走過了漫長的道路，隨著ChatGPT的出現(xiàn)，它似乎已經(jīng)到達(dá)了一個重要的節(jié)點。對于翻譯人員來說，洗牌的時刻是否已經(jīng)到來？

就口譯而言，唐俊覺得，目前市面上的一些翻譯機器，在海外旅行、導(dǎo)游，或者不涉及重要內(nèi)容的陪同翻譯等方面，已經(jīng)能發(fā)揮一定的作用，但到了重要的場合，比如談判會議細(xì)節(jié)、商定合同條款、新聞發(fā)布會等，無論是同聲傳譯還是交替?zhèn)髯g，機器都很難取代人。“這要看你輸入語言的重要性，如果很重要，人就不能完全信任機器。”唐俊說。

但在翻譯領(lǐng)域，變化正在發(fā)生。

翻譯趙永懿告訴南方周末記者，2019年她從翻譯公司辭職，她記得那幾年公司開始大力推進(jìn)機器翻譯的發(fā)展，這導(dǎo)致她的很多工作轉(zhuǎn)向譯后編輯和潤色，而譯后編輯的收入因為人工翻譯工作下降了20%-30%，這意味著她必須承擔(dān)更大的工作量才能達(dá)到機器發(fā)展之前的收入水平，這也是促使她轉(zhuǎn)做自由翻譯工作的原因之一。

ChatGPT 或許正在加速這一進(jìn)程。接受采訪的譯者均聲稱，自己的業(yè)務(wù)需求和翻譯收入暫時沒有受到 ChatGPT 的影響，但唐駿堅信 ChatGPT 可以替代人工進(jìn)行低端翻譯，只要客戶對翻譯準(zhǔn)確度滿意，要求不高，只要看得懂就行。他也坦言，自己已經(jīng)依靠 ChatGPT 完成了一些翻譯工作。

高大宇預(yù)測，如果譯員的翻譯能力低于機器技術(shù)水平，就有被取代的風(fēng)險，而市面上至少有50%的翻譯工作是低端翻譯工作。Ivy也認(rèn)為，一些要求不高的論文翻譯、文件翻譯、留學(xué)文書等任務(wù)完全可以交給機器。因此，未來80%的譯員將被ChatGPT，甚至更強大的機器翻譯所取代。“（淘汰）50%的低端譯員，再淘汰30%沒有動力的譯員”。

焦慮情緒也在蔓延。斯卡告訴南方周末記者，雖然她認(rèn)為機器在很多領(lǐng)域無法取代人類的勞動，很多客戶也明確要求禁止機器翻譯，但她也不可避免地受到身邊突然興起的負(fù)面聲音的影響。“你看，2013年的時候，大家也在叫囂著要用機器翻譯，當(dāng)時我們覺得是笑話，但十多年過去了，機器翻譯確實取得了一些成績，有些東西現(xiàn)在還能用”，她說，“你不知道10年后它會變成什么樣子。”

除了翻譯工作，Scar還經(jīng)營著一個數(shù)百人的翻譯社區(qū)。最近有一位新來的翻譯問她，是否因為總是接不到訂單而受到ChatGPT這樣的AI的影響。她知道需要雇傭新的翻譯。天時、地利、人和都是影響項目的因素，人手是否夠，是否有翻譯人員退出。另外，新人通過試譯和能接受穩(wěn)定的譯文之間還有一段距離，還需要調(diào)整。但ChatGPT或許也造成了現(xiàn)實影響：人們總是看不起翻譯，認(rèn)為翻譯很簡單，懂語言就夠了。現(xiàn)在有了強大的AI，人們就認(rèn)為不需要找人了，這給初學(xué)者帶來了很大的困難。

但譯者們還是看到了人與機器共存的出路。Ivy記得，2019年以后，她主要接到海外翻譯公司的訂單，此后80%的業(yè)務(wù)都是譯后潤色。很多公司都開發(fā)了自己的機器，功能相當(dāng)強大，有些發(fā)給她的機器翻譯文本甚至不需要修改。2020年以后，Ivy發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的譯后潤色訂單也越來越多。

趙永毅還認(rèn)為，未來翻譯可能逐漸轉(zhuǎn)向人機結(jié)合的模式，原本需要10個人來做翻譯，未來可能只需要2個人來做機器的譯后審校工作。

她甚至做好了徹底轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，如果有一天她不得不離開，趙永怡想，也許她可以成為一名瑜伽教練。

（Scar、Ivy、高大宇為網(wǎng)名；艾可、趙永毅、唐為化名）

南方周末記者 江博文 南方周末實習(xí)生 張偉婷